大數(shù)據(jù)架構(gòu)師是一個(gè)非常有前景的職業(yè)，高邦IT獵頭分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)師是干什么的？
1、 針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫(xiě);
有設(shè)計(jì)圖紙的能力，能夠指導(dǎo)各個(gè)組件安裝部署，以及數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)抽象能力。
2、針對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行;
數(shù)據(jù)的價(jià)值，在于你的抽取采集能力是否高深，是否便于加工，標(biāo)注。各組件的穩(wěn)定性，兼容性，是否有預(yù)警，在于你的規(guī)劃和監(jiān)控接口是否到位。
3、大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、大數(shù)據(jù)技術(shù)容器化、私有云實(shí)施方案、數(shù)據(jù)模型規(guī)范化等方面根據(jù)不同項(xiàng)目的技術(shù)發(fā)展路線;
引入 Docker 的鏡像機(jī)制來(lái)完善自己的容器;同時(shí)計(jì)算能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)抽象、定義，要用自己的風(fēng)格和規(guī)范。能用最簡(jiǎn)單的配置，迅速跑起來(lái)流式streaming或離線處理spark程序.
4、跟蹤大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品、技術(shù)動(dòng)態(tài);
5、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的穩(wěn)定性和性能優(yōu)化及技術(shù)攻關(guān);
6、產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中關(guān)鍵設(shè)計(jì)的把關(guān)和研發(fā);
7、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈主流技術(shù)和產(chǎn)品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，對(duì)Spark分布式計(jì)算的底層原理有深度理解，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的性能優(yōu)化和穩(wěn)定性的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
8、精通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化，熟悉開(kāi)源數(shù)據(jù)交換工具如sqoop，streamset，kettle，datax等
9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相關(guān)技
10、具有規(guī)劃和決策能力，善于捕捉業(yè)務(wù)需求、架構(gòu)設(shè)計(jì)存在的問(wèn)題，并能給出有效的解決措施和方法 。
11、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)警，人工智能，圖像識(shí)別，智能語(yǔ)音，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，標(biāo)注等。線性計(jì)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)圖譜，都要有自己的項(xiàng)目，而且能迅速組建團(tuán)隊(duì)，成就你的客戶(hù)，你就是未來(lái)的行家和贏家。
